Big Data hace referencia al gigantesco volumen de datos procedente de los aparatos del IoT (Internet of Things), de los registros médicos, de los registros de las visitas a sitios web, de los registros de las posiciones de geo localización y del seguimiento de las campañas de marketing. Para extraer un ROI de confianza o cualquier predicción ajustada a partir de semejante volumen de datos, existen diversas técnicas que requieren de un gran poder de computación. A mayor poder de computación, más cercano al tiempo real será el resultado de los análisis y las predicciones. Pero el poder de computación para el procesado del Big Data y de los Análisis Predictivos no es barato.
Las Nubes Públicas tienen cada vez más éxito porque permiten que las compañías reduzcan considerablemente los grandes costes de computación requeridos para el proceso de Big Data. Facilitan el cálculo analítico y predictivo compartiendo los recursos de hardware entre muchos clientes de estas nubes. Un gran poder de computación sólo es necesario cuando se procesa el Big Data. Antes y después de dicho proceso, los recursos de hardware se quedan sin uso. Compartir estos recursos cuando están inactivos es una buena manera de reducir costes.
Por otro lado, la parte negativa de las nubes públicas incluye:
- El cumplimiento de la Ley Europea de Protección de Datos (GDPR) en las nubes públicas no resulta sencillo tras el último conflicto entre las legislaciones de Estados Unidos y la Unión Europea
- La información sensible (GDPR) y la información confidencial deben permanecer siempre bajo control
- La seguridad en las nubes públicas es algo complejo de configurar
- Los recursos de las nubes públicas requieren nuevos conocimientos
- Elegir el recurso adecuado para cada paso del procesamiento de Big Data no es tarea sencilla
En este escenario, ¿cómo podemos ayudarle?
Nuestros servicios de consultoría ayudarán a su compañía, tanto en lo que al proceso de Big Data o de cálculo predictivo, como en que a los proyectos de migración a la nube se refiere, en todas o algunas de las siguientes formas:
- Estrategia – ¿Necesita de verdad su compañía hacer uso de las nubes públicas? Si ese es el caso, ¿qué nube pública le conviene y que recursos necesita?
- Arquitectura – Podemos ayudarle a diseñar el camino a seguir de principio a fin
- Gestión de Proyectos – Nuestra empresa puede ayudarle en lo siguiente:
- Dirigir su proyecto desde el principio
- Seleccionar el equipo adecuado para el proyecto
- Configurar su nube pública (seguridad, recursos, conectividad, etcétera)
- Integrar el proyecto con DevOps y CI/CD
- Apoyar y guiar al equipo para que desarrolle el proyecto en el plazo acordado
- El mantenimiento del proyecto en la nube una vez terminado (L1, L2, L3)
- Big Data – Podemos resolver sus dudas sobre el procesamiento de Big Data
- Analítica Predictiva:
- ¿Posee los datos para obtener buenas predicciones?
- ¿Quiere crear los datos para realizar buenas predicciones?
- ¿Necesita predicciones diarias?
- ¿Necesita sólo predicciones periódicas?
- ¿Tiene los recursos necesarios para crear su propio entorno para ejecutar el análisis predictivo? ¿O quizá le interese que parte del proceso se lo hagamos nosotros?
